ഗ്രാനൈറ്റ് കൃത്യമായ ഘടകങ്ങളുടെ ഉൽപാദനത്തിൽ കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ പ്രയോഗിക്കുന്നു.

I. ഇന്റലിജന്റ് ഡിസൈനും ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ
ഗ്രാനൈറ്റ് കൃത്യത ഘടകങ്ങളുടെ ഡിസൈൻ ഘട്ടത്തിൽ, കൃത്രിമബുദ്ധിയിലുള്ള അൽഗോരിതം, വലിയ ഡാറ്റ വിശകലനം എന്നിവയിലൂടെ വിപുലമായി ഡിസൈൻ ഡാറ്റ വേഗത്തിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും ഡിസൈൻ സ്കീം യാന്ത്രികമായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും കഴിയും. വ്യത്യസ്ത ജോലി സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഘടക പ്രകടനത്തെ അനുകരിക്കാൻ AI സിസ്റ്റത്തിന് കഴിയും, സാധ്യതയുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ പ്രവചിക്കുക, ഒപ്റ്റിമൽ ഫലങ്ങൾ നേടുന്നതിന് ഡിസൈൻ പാരാമീറ്ററുകൾ യാന്ത്രികമായി ക്രമീകരിക്കുക. ബുദ്ധിപരമായ രൂപകൽപ്പനയും ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ രീതിയും ഡിസൈൻ സൈക്കിൾ കുറയ്ക്കുക മാത്രമല്ല, രൂപകൽപ്പനയുടെ കൃത്യതയും വിശ്വാസ്യതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.
രണ്ടാമതായി, ബുദ്ധിമാനായ പ്രോസസ്സിംഗും ഉൽപ്പാദനവും
പ്രോസസ്സിംഗിലും നിർമ്മാണ ലിങ്കുകളിലും, കൃത്രിമ രഹസ്യാന്വേഷണ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ അപേക്ഷ കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു. ഇന്റഗ്രേറ്റഡ് AI അൽഗോരിത്തിനൊപ്പം സിഎൻസി മെഷീൻ ഉപകരണം, മെച്ചിനിംഗ് പാതയുടെ യാന്ത്രിക ആസൂത്രണം, മെച്ചിനിംഗ് പാരാമീറ്ററുകളുടെ ഇന്റലിജന്റ് ക്രമീകരണം, മെച്ചിനിംഗ് പ്രക്രിയയുടെ തത്സമയ നിരീക്ഷണം എന്നിവ മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും. വർക്ക്പീസിന്റെ യഥാർത്ഥ അവസ്ഥയനുസരിച്ച് ഐഎഐ സമ്പ്രദായത്തിന് സംസ്കരണ തന്ത്രം ചലനാത്മകമായി ക്രമീകരിക്കാൻ കഴിയും. പ്രോസസ്സിംഗ് കൃത്യതയും കാര്യക്ഷമതയും ഉറപ്പാക്കേണ്ടതുണ്ട്. കൂടാതെ, പ്രവചനാശിനി പരിപാലന സാങ്കേതികവിദ്യയിലൂടെയും പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയം കുറയ്ക്കുന്നതിനും ഉൽപാദന തുടർച്ച മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും AI ന് മുൻകൂട്ടി മെഷീൻ പരാജയങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും.
മൂന്നാമത്, ഇന്റലിജന്റ് ഗുണനിലവാരമുള്ള നിയന്ത്രണവും പരിശോധനയും
ഗ്രാനൈറ്റ് കൃത്യമായ മുൻതൂക്കം ഉൽപാദനത്തിൽ ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്ത ഒരു ഭാഗമാണ് ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണവും പരിശോധനയും. ഇമേജ് തിരിച്ചറിയൽ, മെഷീൻ പഠന, മറ്റ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ എന്നിവയിലൂടെ, കൃത്രിമബുദ്ധി ഘടക വലുപ്പം, രൂപം, ഉപരിതല, ഉപരിതല നിലവാരം, മറ്റ് സൂചകങ്ങൾ എന്നിവയുടെ ദ്രുതവും കൃത്യവുമായ കണ്ടെത്തൽ ലഭിക്കും. AI സിസ്റ്റത്തിന് വൈകല്യങ്ങൾ സ്വപ്രേരിതമായി തിരിച്ചറിയാനും തരംതിരിക്കാനും കഴിയും, വിശദമായ പരിശോധന റിപ്പോർട്ടുകൾ നൽകുക, ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണത്തിന് ശക്തമായ പിന്തുണ നൽകുക. അതേസമയം, തിരഞ്ഞെടുക്കപ്പെട്ട കൃത്യതയും കാര്യക്ഷമതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയുടെ വിശകലനത്തിലൂടെ AI ന് നിരന്തരമായ അൽഗോരിതം തുടർച്ചയായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും കഴിയും.
നാലാമത്, ഇന്റലിജന്റ് സപ്ലൈ ചെയിൻ, ലോജിസ്റ്റിക് മാനേജ്മെന്റ്
സപ്ലൈ ചെയിൻ, ലോജിസ്റ്റിക് മാനേജ്മെന്റിൽ, കൃത്രിമബുദ്ധിയും ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. AI സാങ്കേതികവിദ്യയിലൂടെ അസംസ്കൃത വസ്തുക്കളുടെ സംഭരണം, ഉൽപാദന ആസൂത്രണം, ഇൻവെന്ററി മാനേജുമെന്റ്, മറ്റ് ലിങ്കുകളുടെ എന്നിവയുടെ ഇന്റസ്റ്റന്റ് മാനേജ്മെന്റ് നേടാൻ എന്റർപ്രൈസസ് കഴിയും. AI സിസ്റ്റത്തിന് ഉൽപാദന പദ്ധതികൾ യാന്ത്രികമായി ക്രമീകരിക്കാനും ഇൻവെന്ററി ഘടനയെ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക, വിപണി ആവശ്യകതയും ഉൽപാദന ശേഷിയും അനുസരിച്ച് ഇൻവെന്ററി ചെലവ് കുറയ്ക്കുക. അതേസമയം, ഇന്റലിജന്റ് ഷെഡ്യൂളിംഗിലും പാത്ത് ആസൂത്രണത്തിലൂടെയും ലോജിസ്റ്റിക് കാര്യക്ഷമതയും കൃത്യതയും മെച്ചപ്പെടുത്താം, ഉൽപാദനത്തിന് ആവശ്യമായ മെറ്റീരിയലുകൾ സമയബന്ധിതമായി നടക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ AI- ന് കഴിയും.
അഞ്ചാമത്, മാൻ-മെഷീൻ സഹകരണം, ഇന്റലിജന്റ് നിർമ്മാണം
ഭാവിയിൽ, കൃത്രിമബുദ്ധിയും മനുഷ്യനും തമ്മിലുള്ള സഹകരണം ഗ്രാനൈറ്റ് കൃത്യമായ ഘടകങ്ങളുടെ ഉൽപാദനത്തിലെ ഒരു പ്രധാന പ്രവണതയായി മാറും. സങ്കീർണ്ണവും അതിലോലമായ ഉൽപാദന ജോലികളും പൂർത്തിയാക്കാൻ AI സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് മനുഷ്യ തൊഴിലാളികളുമായി അടുത്ത് പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും. ഹ്യൂമൻ-മെഷീൻ ഇന്റർഫേസിലൂടെയും ഇന്റൽ ഉൽപാദന മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശത്തിലൂടെയും ഐഎഐക്ക് തത്സമയ ഉൽപാദന മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശവും മനുഷ്യ തൊഴിലാളികൾക്ക് പിന്തുണയും പിന്തുണാ തൊഴിലാളികൾക്ക് നൽകാം, കൂടാതെ തൊഴിലാളികളുടെ അധ്വാനത്തിന്റെ തൊഴിൽ തീവ്രതയും ഉൽപാദന കാര്യക്ഷമതയും സുരക്ഷയും മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഉത്പാദന കാര്യക്ഷമതയും സുരക്ഷയും മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയും. ഈ മാൻ-മെഷീൻ സഹകരണ മോഡൽ ഗ്രാനൈറ്റ് കൃത്യമായ മുൻതൂക്കം സൃഷ്ടിച്ചതിനെ ഇന്റലിജന്റ് നിർമ്മാണത്തിലേക്ക് ഉയർത്തുന്നത് പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കും.
ചുരുക്കത്തിൽ, ഗ്രാനൈറ്റ് കൃത്യമായ സംയോജനങ്ങളുടെ ഉൽപാദനത്തിൽ കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ പ്രയോഗം വിശാലമായ സാധ്യതകളും വിദൂര പ്രാധാന്യവുമുണ്ട്. സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ തുടർച്ചയായ പുരോഗതിയും ആപ്ലിക്കേഷൻ സാഹചര്യങ്ങളുടെ തുടർച്ചയായ വിപുലീകരണവും ഉപയോഗിച്ച് കൃത്രിമബുദ്ധിക്ക് ഗ്രാനൈറ്റ് കൃത്യമായ കണക്കമുണ്ടെങ്കിൽ കൂടുതൽ മാറ്റങ്ങളും വികസന അവസരങ്ങളും കൊണ്ടുവരും. ഇന്റൻപ്രൈസസ് സജീവമായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ടെക്നോളജിയെ സജീവമായി സ്വീകരിച്ച് സാങ്കേതികവിദ്യയും വികസനവും അപേക്ഷാ പരിശീലനവും ശക്തിപ്പെടുത്തുകയും അവരുടെ കാതൽ മത്സരശേഷിയും മാർക്കറ്റ് സ്ഥാനവും മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യും.