യാന്ത്രിക ഒപ്റ്റിക്കൽ പരിശോധന (AOI) ആയി ഒരേ തത്ത്വങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് യാന്ത്രിക എക്സ്-റേ ഇൻസ്പെക്ഷൻ (ആക്സി). ദൃശ്യമാകുന്ന സവിശേഷതകൾ സ്വപ്രേരിതമായി ഇത് ദൃശ്യപ്രകാശത്തിനുപകരം ഇത് എക്സ്-റേയെ അതിന്റെ ഉറവിടമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു, അവ സാധാരണയായി കാഴ്ചപ്പാടിൽ നിന്ന് മറച്ചിരിക്കുന്നു.
വൈവിധ്യമാർന്ന വ്യവസായങ്ങളിലും ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലും യാന്ത്രിക എക്സ്-റേ പരിശോധന, പ്രധാനമായും രണ്ട് പ്രധാന ലക്ഷ്യങ്ങൾക്കൊപ്പം:
പ്രോസസ്സ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, അതായത്, ഇൻസ്പെക്ഷന്റെ ഫലങ്ങൾ പ്രോസിംഗ് ഘട്ടങ്ങൾ അവസാനിപ്പിക്കുന്നതിന് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കുന്നു,
അനോമലി കണ്ടെത്തൽ, അതായത് ഒരു ഭാഗം നിരസിക്കാനുള്ള മാനദണ്ഡമായി വർത്തിക്കുന്നു (സ്ക്രാപ്പ് അല്ലെങ്കിൽ റീ-ജോലിക്കായി).
എഒഐ പ്രധാനമായും ഇലക്ട്രോണിക്സ് നിർമ്മാണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു (പിസിബി നിർമ്മാണത്തിൽ വ്യാപകമായ ഉപയോഗം കാരണം), ആക്സിറ്റിന് വളരെയധികം അപേക്ഷകളുണ്ട്. അലോയ് ചക്രങ്ങളുടെ ഗുണനിലവാര പരിശോധനയിൽ നിന്ന് ഇത് പ്രോസസ് ചെയ്ത മാംസത്തിൽ കണ്ടെത്തുന്നതിലേക്ക്. വിപുലമായ ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്, പാറ്റേൺ റെക്കഗ്നിഷൻ സോഫ്റ്റ്വെയർ (കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ) നിർവചിക്കപ്പെട്ട സ്റ്റാൻഡേർഡ് (കമ്പ്യൂട്ടർ ഡിസെൻഷൻ സോഫ്റ്റ്വെയർ) നിർവചിക്കപ്പെട്ട സ്റ്റാൻഡേർഡ് (കമ്പ്യൂട്ടർ ദർശനം) അനുസരിച്ച് വലിയ അളവിലുള്ള ഇനങ്ങൾ ഉൽപാദിപ്പിക്കുന്നിടത്തെല്ലാം
ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് സോഫ്റ്റ്വെയറിന്റെ മുന്നേറ്റത്തോടെ ഓട്ടോമേറ്റഡ് എക്സ്-റേ പരിശോധനയ്ക്കുള്ള നമ്പർ പ്രയോഗങ്ങൾ വളരെ വലുതും നിരന്തരം വളരുന്നതുമാണ്. ഘടകങ്ങളുടെ സുരക്ഷാ വശങ്ങളിൽ ആദ്യ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ആരംഭിച്ചു (ഉദാ. ആണവ നിലയങ്ങളിൽ മെറ്റൽ ഭാഗങ്ങൾക്കുള്ള വെൽഡിംഗ് സീമുകൾ) കാരണം സാങ്കേതികവിദ്യ തുടക്കത്തിൽ വളരെ ചെലവേറിയതായിരുന്നു. എന്നാൽ സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ വിശാലമായി സ്വീകരിച്ച വില ഗണ്യമായി കുറഞ്ഞു, ഒരു വിശാലമായ വൈലം വരെ വില നിശ്ചയിക്കുകയും പ്രോസസ്സ് ചെയ്ത ഭക്ഷണത്തിൽ വീണ്ടും ഇന്ധനം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നുണ്ടോ (ഉദാ[4]
സങ്കീർണ്ണ ഇനങ്ങളുടെ കൂട്ടത്തോടെ (ഇലക്ട്രോണിക്സ് നിർമ്മാണത്തിലെ), വൈകല്യങ്ങളുടെ ആദ്യകാല കണ്ടെത്തൽ മൊത്തത്തിലുള്ള ചെലവ് നേരിടാൻ കഴിയും, കാരണം അത് തുടർന്നുള്ള ഉൽപാദന ഘട്ടങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് വികലമായ ഭാഗങ്ങൾ തടയുന്നു. ഇത് മൂന്ന് പ്രധാന നേട്ടങ്ങൾക്ക് കാരണമാകുന്നു: എ) മെറ്റീരിയലുകൾ വികലമാവുകയോ പ്രോസസ്സ് പാരാമീറ്ററുകൾ നിയന്ത്രണവിധേയമാവുകയോ ചെയ്യുന്ന മുൻകാല സംഗ്രഹിക്കുന്നത്, അത് ഇതിനകം വികലമാവുകയും അതിനാൽ, നിശ്ചിത ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, കാരണം ഇത് ലിമിറ്റഡ് സെറ്റ് കാരണം ഇത് പിന്നീടുള്ള ഘട്ടങ്ങളിൽ തടയുന്നു ടെസ്റ്റ് പാറ്റേണുകളുടെ.
പോസ്റ്റ് സമയം: ഡിസംബർ 28-2021