ഒരു CMM സജ്ജീകരണത്തിൽ ഒരു ഗ്രാനൈറ്റ് ബേസ് വിന്യസിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും നല്ല രീതികൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

 

കൃത്യമായ അളവുകളും വിശ്വസനീയമായ ഡാറ്റ ശേഖരണവും ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് ഒരു കോർഡിനേറ്റ് മെഷറിംഗ് മെഷീൻ (CMM) സജ്ജീകരണത്തിൽ ഗ്രാനൈറ്റ് ബേസ് വിന്യസിക്കുന്നത് നിർണായകമാണ്. പിന്തുടരേണ്ട ഏറ്റവും മികച്ച ചില അലൈൻമെന്റ് രീതികൾ ഇതാ.

1. ഉപരിതല തയ്യാറാക്കൽ: ഗ്രാനൈറ്റ് അടിത്തറ വിന്യസിക്കുന്നതിനുമുമ്പ്, അത് സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്ന ഉപരിതലം വൃത്തിയുള്ളതും പരന്നതും അവശിഷ്ടങ്ങളില്ലാത്തതുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. ഏതെങ്കിലും അപൂർണതകൾ തെറ്റായ ക്രമീകരണത്തിന് കാരണമാവുകയും അളവിന്റെ കൃത്യതയെ ബാധിക്കുകയും ചെയ്യും.

2. ലെവലിംഗ് പാദങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക: മിക്ക ഗ്രാനൈറ്റ് ബേസുകളിലും ക്രമീകരിക്കാവുന്ന ലെവലിംഗ് പാദങ്ങൾ ഉണ്ട്. സ്ഥിരതയുള്ളതും ലെവൽ സജ്ജീകരണവും നേടുന്നതിന് ഈ പാദങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക. അലൈൻമെന്റ് പരിശോധിക്കുന്നതിന് ഒരു പ്രിസിഷൻ ലെവൽ ഉപയോഗിച്ച്, അടിസ്ഥാനം പൂർണ്ണമായും ലെവൽ ആകുന്നതുവരെ ഓരോ പാദവും ക്രമീകരിക്കുക.

3. താപനില നിയന്ത്രണം: ഗ്രാനൈറ്റ് താപനില വ്യതിയാനങ്ങളോട് സംവേദനക്ഷമതയുള്ളതാണ്, ഇത് അത് വികസിക്കാനോ ചുരുങ്ങാനോ കാരണമാകും. അളക്കുന്ന സമയത്ത് സ്ഥിരമായ അവസ്ഥകൾ നിലനിർത്തുന്നതിന് CMM പരിസ്ഥിതി താപനില നിയന്ത്രിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.

4. പരന്നത പരിശോധിക്കുക: ലെവലിംഗ് ചെയ്ത ശേഷം, ഗ്രാനൈറ്റ് അടിത്തറയുടെ പരന്നത പരിശോധിക്കാൻ ഒരു ഡയൽ ഗേജ് അല്ലെങ്കിൽ ലേസർ ലെവൽ ഉപയോഗിക്കുക. കൃത്യമായ അളവെടുപ്പിന് ഉപരിതലം അനുയോജ്യമാണെന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിന് ഈ ഘട്ടം നിർണായകമാണ്.

5. അടിത്തറ ഉറപ്പിക്കുക: വിന്യസിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, പ്രവർത്തന സമയത്ത് ഏതെങ്കിലും ചലനം തടയാൻ ഗ്രാനൈറ്റ് അടിത്തറ ഉറപ്പിക്കുക. സജ്ജീകരണ ആവശ്യകതകൾ അനുസരിച്ച് ക്ലാമ്പുകളോ പശ പാഡുകളോ ഉപയോഗിച്ച് ഇത് ചെയ്യാം.

6. പതിവ് കാലിബ്രേഷൻ: തുടർച്ചയായ കൃത്യത ഉറപ്പാക്കാൻ CMM ഉം ഗ്രാനൈറ്റ് അടിത്തറയും പതിവായി കാലിബ്രേറ്റ് ചെയ്യുക. ആവശ്യാനുസരണം അലൈൻമെന്റിന്റെ പതിവ് പരിശോധനകളും ക്രമീകരണങ്ങളും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

7. രേഖകൾ: കാലിബ്രേഷൻ പ്രക്രിയ രേഖപ്പെടുത്തുക, അതിൽ വരുത്തിയ ക്രമീകരണങ്ങളും പാരിസ്ഥിതിക സാഹചര്യങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ രേഖ ട്രബിൾഷൂട്ടിംഗിനും അളവെടുപ്പ് സമഗ്രത നിലനിർത്തുന്നതിനും ഉപയോഗപ്രദമാണ്.

ഈ മികച്ച രീതികൾ പിന്തുടരുന്നതിലൂടെ, CMM സജ്ജീകരണത്തിൽ ഗ്രാനൈറ്റ് ബേസ് ശരിയായി വിന്യസിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഓപ്പറേറ്റർമാർക്ക് ഉറപ്പാക്കാൻ കഴിയും, അതുവഴി ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിന്റെ അളവെടുപ്പ് കൃത്യതയും വിശ്വാസ്യതയും മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും.